对于想要成为数据科学家的同学们来说，可以选择英国的那些高校呢？

专业：MSc Data Analytics

要求2：1相关学科学位

雅思总分6.5，小分6.0

PTE总分62，单项51

专业：MSc in Health Data Analytics and MachineLearning

要求数学，统计学，流行病学，生物学或医学先关学科的2：1学位

雅思总分7.0，小分6.5

PTE总分69，单项62

专业：MSc Business Analytics

要求2:2学位

雅思总分6.5，其中一项5.5，其他三项6.0

PTE总分63，单项57

专业：Data Science and Analytics (MSc)

要求一等或最低二等荣誉学位，具有数学，运筹学，统计学，计算机科学，管理科学，经济学，工程学或适当的科学学位相关专业背景。

雅思总分6.5，小分5.5

PTE总分62，单项51

专业：MSc Data Science and Analytics

要求2:1学位，并在数学模块取得较高的分数

雅思总分6.5，小分6.0

PTE总分64，单项60

专业：MSc in Data Science

要求计算机，数学，物理学，工程学，信息科学，经济学或具有数学和计算内容的相关学科等学科领域拥有一等荣誉学位或2:1学位。

或接受商科、经济学、心理学及健康学学位的申请人，只要学生能证明在统计、数学及计算机脚本方面有一定的能力。

雅思总分6.5，小分6.0

专业：MSc Data Analytics

要求具有数学相关学科背景的2:1学位

雅思总分6.5，小分6.0

PTE总分60，单项59

专业：MSc in Data Analytics

要求数学、经济学、会计学、工程学、物理学、化学学科和A-level数学2：1学位。

雅思总分6.5，小分6.0

PTE总分61，单项56

专业：MSc Data Science 偏统计

要求2:1学位，具有数学专业背景

雅思总分7.0，小分6.5

PTE总分65，单项58

专业：MSc Data Science

要求：在信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理、心理学或其他定量学科中获得2:1学位。

您应该具有相当于入门编程课程的计算机编程经验，并且在您的学位课程中完成了相当于60学分的数学，这些课程通常涵盖以下主题：微积分（微分与积分），线性代数（矢量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明）以及概率（离散概率和连续概率的概念，马尔可夫链等）

雅思总分6.5，小分6.0

PTE总分61，单项56

专业：MSc Data Science 偏统计

要求数学或计算机科学专业的2:1学位

雅思总分7.0，小分6.5

PTE总分69，单项59

专业：MSc Data Science

要求2:1学位

雅思总分7.0，小分6.5

PTE总分66-73，单项59-65