随着科技的进步，我们所使用的智能手机、各种可穿戴设备、电子产品等都在无时无刻产生新的数据，甚至，就算呆在原地不动，我们的行为、位置和个人偏好等各个方面都会被转化成可分析的数据。可以说，人类近十年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要更为庞大。

面对如此庞大的数据量，再加上人工智能、5G等技术加持下，数据的获取、储存和计算也没有以前困难了，单纯的数据分析已经满足不了日益激增的数据量需求了。因此，在近几年，数据科学的概念也就应运而生。

目前，我们在生活中的方方面面都能够见到数据科学的身影，就比如说，为什么我们每次在想要买什么东西，还没行动，却一打开购物软件就能看到自己想要的东西出现在被推荐栏，难道我们被监听了？

哈哈其实并不是，只不过数据科学在里面发生了作用，帮助电商平台根据用户的历史交易购买数据来预测用户的偏好，来构建商品推荐系统。如今，精准营销和推荐系统的建立都离不开数据科学技术。

当然，数据科学可不单单只用于这里哦！

目前，数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业、高新科技产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。

那么，到底什么是数据科学呢？

数据科学是个跨学科项目，集合了计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等等领域。

数据科学的核标是通过检查、清理、管理、转换、可视化和建模的过程，从复杂、庞⼤且通常是⾮结构化的数据中提取有⽤的价值。

通俗一点讲，就是通过用一系列科学有效的方法收集、处理和开发大量复杂的数据，从中提出有意义的数据来提供指导性信息。

未来，人们所产生的数据只会越来越多，数据的增长也只会越来越快，社会对数据方面的专家需求量和要求也会越来越高。

2019年以来，数据科学家的招聘⼈数比往年增加了46%，领英(LinkedIn)更是将其列为2021年15个工作机会之一，可以看出这数据科学相关职位在市场上需求量大，就未来就业前景广阔。

同时，数据科学涵盖各个领域，适用范围广，可以在任何行业工作，提供了许多理想的职业选择。

而且，据大数据统计，2021年全国数据科学家月平均收入为32.4K，其中拿30-50K的工资占比最多。可以说，各行各业都急需数据科学领域的人才，且工资水平还那么高，未来发展前景也真没的说啦！

对于未来想要从事这方面职业的小伙伴来说，劳瑞尔大学的数据科学就是一个不错选择哦！

劳瑞尔的数据科学专业为学生提供许多通过实验室、研究中心和合作项目的体验式学习机会，在这里，学生可以选择专注于金融风险分析、大数据或统计分析等多个方向。

该课程结构在四个关键领域:统计和数据分析，计算机科学，数学和商业和⾦融模型。

除了体验式学习模式，劳瑞尔提供带薪实习Co-op项目，并且还有机会通过⾃然科学与⼯程研究委员会(NSERC)本科⽣研究奖(USRA)获得奖学⾦，并担任⼀学期的研究助理，从中获取更多的实践经验！

这样一个既有就业前景，又能拿高薪的数据科学专业，劳瑞尔还提供体验式学习和丰富的实习机会，你不心动吗？